SIerが見るAIの現実：プロンプトの先を行く「コンテキストエンジニアリング」の奥深さ
AI活用は新時代へ。プロンプトより「コンテキスト」が成果を分ける！AIの賢さは、問いかけではなく「適切な情報とタイミング」で決まる。SIerが語る、AIの「舞台設定」の重要性とは？
AI時代の覇権争い：ザッカーバーグの模倣と獲得戦略の行方
ザッカーバーグ氏のAI戦略を深掘り。ライバルを模倣し、人材を引き抜く戦術はAI時代も通用するのか？SIer視点で、Metaの「資金力」とAIの「革新力」の行方を考察します。あなたのAIへの信頼とは？
システム開発者が読み解く：チームみらいのマニフェストが描く日本の未来
システムインテグレーターのTak@が「チームみらいのマニフェストver.1.0」を解説。デジタル技術が行政・医療・教育・福祉にどう影響し、私たちの暮らしやビジネスをどう変えるかを深掘りします。
AIが「協力」して難問を解く：Sakana AIの挑戦と、まるで人間の試行錯誤
AIが協力して難問を解く最先端技術に迫る！Sakana AIの挑戦「AB-MCTS」とは？まるで人間のように試行錯誤し、異なるAIの「個性」を融合させる集合知の力で、単独では解けなかった問題も解決する未来を探ります。
AIに“全部”は任せたくない──スタンフォード大、米労働者1,500人の意識調査
スタンフォード大調査で判明！AIに「全部」は任せたくない米労働者の本音とは？自動化したいタスク、人間らしさが求められる領域、そしてAIとの理想的な「協業」の可能性を深掘り。AI時代の働き方とスキル変化のヒントがここに。
「チームみらい」が示す、AIで未来を創る道のり：マニフェスト ver.0.2の要点
「チームみらい」が示す、AIで未来を創る道のりを深掘り。マニフェストver.0.2の要点から、AIとテクノロジーを社会変革の中心に据える彼らのビジョン、対話型マニフェスト、デジタル民主主義の実現に向けた具体策を解説します。
生成AI導入の「見えない壁」を乗り越え、企業を次なるステージへ
生成AI導入の「見えない壁」を乗り越え、企業を次なるステージへ。目的の不明確さ、現場の抵抗、セキュリティ、人材不足。これらの課題を解決し、AIと共に成長するための具体的な対策を解説します。
AIと著作権の新たな地平線：フェアユースの挑戦と可能性
AIと著作権、特にフェアユースの複雑な関係を解説。AI学習の合法性を左右する原則や、 Anthropic社やRoss Intelligence社の事例、各国の動向まで、AI時代における著作権の課題と未来を深掘りします。
金融の世界に導入されるAI。私たちの生活はどう変わる？
AIが金融業界をどう変え、私たちの生活にどんな影響を与えるのか？不正検知から顧客サービス、リスク管理まで、AIの最新活用事例をわかりやすく解説。未来の金融とAIの共存について深掘りします。
AIが「教える」ことの驚き：私たちの学習を根本から変える新しい試み
AIが「教える」能力を習得！Sakana AIのRLTは、従来のAI学習の課題を克服し、効率的な知識伝達を実現。少ないコストで高性能AIを育成する画期的な研究は、AI開発と学習の未来を大きく変える可能性を秘めています。
