継続学習

2026年1月19日

AIの最新研究を要約。階層的自己回帰モデル「PHOTON」、継続学習における表現ドリフト、誤差逆伝播を用いない生物学的ニューラルネットワークについて解説。

2026年1月4日

神経科学からのAI統合、SymSeqBenchによるシーケンス分析フレームワーク、2026年の企業向けAIトレンド（エージェント、継続学習など）を解説。AIの安全性、解釈可能性、実用化に焦点を当てます。